// Internt till Viva AI-team

Vi kör nu AI lokalt i AI Relevansstrategi.

Ett litet tekniskt byte i hur vi mäter relevans. Stor effekt på hastighet, kostnad och hur mycket vi kan lita på siffrorna.

Förut gissade Claude. Nu mäter en lokal AI.

I Fas 4 av AI Relevansstrategi mäter vi hur nära varje textstycke ligger ett målsökord. Tidigare gjorde Claude en bedömning per stycke. Det fungerade men var långsamt, kostade tokens, och samma analys kunde landa lite olika varje gång.

Sedan idag kör vi en liten AI-modell direkt på min dator. Den mäter och ger en deterministisk siffra på sekunder. Claude står kvar i ringen för det som faktiskt kräver tänkande, men gör inte längre grovjobbet.

Förut

Claude gissade

  • 40 till 130 tusen tokens per analys
  • Olika resultat mellan körningar
  • 7 till 15 sekunder per sida
  • Kräver att vi har internet
Nu

Lokal AI mäter

  • 0 tokens. Helt gratis.
  • Identiskt resultat varje körning
  • Under en sekund per sida
  • Funkar offline

Tre tal som förändrar matten.

0
tokens per analys
Tidigare 40k till 130k per körning
0,000
variation mellan körningar
Tidigare upp till 0,23 i avvikelse
20×
snabbare per scoring
Tidigare 7 till 15 sekunder, nu under 1

AI:n mäter. Claude tolkar.

Den lokala modellen är ett mätinstrument, inte en analytiker. Den producerar bara siffror. Allt som kräver bedömning, gap-analys mot konkurrenter, rekommendationer per stycke, sitewide-mönster, görs fortfarande av Claude. Det är där Claudes intelligens faktiskt tillför värde.

Lokal AI

Mäter relevans mellan text och sökord. Ger en siffra per stycke. Bit-identisk varje gång. Gratis. Snabb.

Claude

Tolkar siffrorna. Gör gap-analys mot konkurrenter. Skriver rekommendationer. Bygger den strategiska berättelsen.

Snabbare leveranser. Lägre kostnad. Konsekvent kvalitet.

Replikerbara rapporter över tid
När en kund jämför analys i mars med analys i september får hen samma metodik, inte ett driftande Claude-svar.
Tjockare margin per kund
Inga API-tokens i mättfasen. Hela steget kör på min M1.
Mäter samma sätt som AI-sökmotorer faktiskt funkar
Vi kör samma vector retrieval-mekanism som ChatGPT, Perplexity och Gemini använder för att hämta innehåll. Det är hela poängen med AI Relevansstrategi som metod.
Bevisar att lokal AI fungerar i produktion
Inte ett experiment. Inte en POC. Faktisk byggd in i en levande skill som genererar kundrapporter.

Vill ni se det live?

Säg till så kör vi en demo. Vi kan köra en analys på en kunds sajt här och nu och se siffrorna trilla in i realtid. Sedan jämför vi mot en gammal rapport för samma kund.